五年前，阿里巴巴集團(tuán)啟動了“研究型實(shí)習(xí)生”計劃，為海內(nèi)外高校學(xué)生提供場景、資源、補(bǔ)助等支持，幫助青年學(xué)子開拓科研視野、實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)目標(biāo)。
目前，全球已有200多所高校的1000多名學(xué)生參與該項(xiàng)目，并成功收獲屬于他們的科研果實(shí)。
這個項(xiàng)目還在繼續(xù)——今天，阿里巴巴集團(tuán)公布2022“研究型實(shí)習(xí)生”計劃，將面向海內(nèi)外高校學(xué)生開放200多個科研選題，涵蓋量子計算、自動駕駛、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全等數(shù)十個方向，入選者將獲得阿里的科研支持，并與達(dá)摩院、阿里云等團(tuán)隊合作探索前沿技術(shù)。
我們采訪了幾位2022阿里巴巴研究型實(shí)習(xí)生優(yōu)秀代表，講講他們的實(shí)習(xí)故事：
01、我在阿里做“硬盤醫(yī)生”
韓淑婕 北京大學(xué)計算機(jī)學(xué)院 博雅博士后
18年，我還在香港中文大學(xué)讀博士一年級的時候，就通過“研究型實(shí)習(xí)生”這個項(xiàng)目來阿里實(shí)習(xí)了。現(xiàn)在我已經(jīng)博士畢業(yè)，在北大做博士后。
我的研究方向經(jīng)歷一年多的磨合，目前確定是：數(shù)據(jù)中心存儲系統(tǒng)智能運(yùn)維。以往數(shù)據(jù)中心的存儲系統(tǒng)，如硬盤、內(nèi)存等等，都需要人工維護(hù)，從發(fā)現(xiàn)硬盤壞了，到找到壞掉的硬盤，再進(jìn)行更換，是一個流程。
但如今的數(shù)據(jù)中心規(guī)模十分龐大，僅靠人力進(jìn)行維護(hù)是很艱難的，所以幾年前我們就開始探索用智能化手段來分析預(yù)測硬盤故障：通過采集存儲介質(zhì)的狀態(tài)數(shù)據(jù)，搭建機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對全球數(shù)據(jù)中心硬盤的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，讓機(jī)器自動尋找故障前征兆。我覺得這就像醫(yī)生在問診，通過征兆來判斷你是否患病。一旦預(yù)測到哪些硬盤會壞，就提前做好數(shù)據(jù)搬運(yùn)和硬盤替換。
像阿里云為全球提供云服務(wù)，在全球多個位置都部署了超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，這是學(xué)術(shù)界所沒有的真實(shí)場景。我們這個課題研究，在這里開展是再合適不過。
在實(shí)習(xí)期間，我發(fā)表了3篇國際核心會議論文，兩篇一作分別被存儲系統(tǒng)領(lǐng)域排名第一的頂會FAST’21和ICDCS'20接收，一篇通訊作者被DSN'21接收。
02、AI科研需要算力自由
黃子淵 新加坡國立大學(xué)博三在讀
我是新加坡國立大學(xué)博士三年級學(xué)生，在阿里已經(jīng)實(shí)習(xí)1年半了，實(shí)習(xí)選題“視頻中的目標(biāo)檢測方法研究”，和我的博士研究方向是一致的。我一直專注于對視頻的結(jié)構(gòu)化理解，也就是讓電腦自動理解視頻，比如讓電腦看新聞，希望它們理解畫面中是什么人在做什么事。
我這個研究方向的博士，到產(chǎn)業(yè)界實(shí)習(xí)很必要。就拿算力來說，我最新發(fā)的論文，訓(xùn)練一個模型需要每天調(diào)用16塊GPU，但一張GPU售價好幾萬，大部分高校實(shí)驗(yàn)室買不起這么多。
而在阿里實(shí)習(xí)期間，基本實(shí)現(xiàn)了“算力自由”，我寫論文、跑算法時要做非常多的實(shí)驗(yàn)，8張、16張、32張GPU我都做過。除了算力，還有計算平臺的支持，達(dá)摩院的計算平臺PAI能讓我們很便捷地同時調(diào)度很多張卡。
更重要的是，我在這里遇到很多優(yōu)秀的人，他們做研究、出想法的速度和質(zhì)量，都讓我非常開眼界，也看到我們做的東西在產(chǎn)業(yè)界是能得到應(yīng)用的，這讓我對我的研究更有信心。
實(shí)習(xí)期間我發(fā)了CCFA類期刊/會議論文6篇，另外還有2篇在投，也和我的團(tuán)隊共同獲得5項(xiàng)頂會冠軍、1項(xiàng)亞軍。
03、率先用機(jī)器人做大型軟件測試
冉德智 北京大學(xué)計算機(jī)學(xué)院2021級直博生
我是北大謝濤老師的博士生，研究方向是軟件工程-軟件測試與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，軟件工程科研必須扎根實(shí)際。而我的課題一開始就是從產(chǎn)業(yè)界起步的，研究問題就來自于淘寶，合作的技術(shù)團(tuán)隊也是淘寶的。
移動應(yīng)用在人們的生活中占有重要作用，所有用戶都不希望APP崩潰、卡頓，軟件測試正是為了檢測這些影響用戶體驗(yàn)的缺陷，在應(yīng)用被發(fā)布給用戶之前，保障移動軟件的質(zhì)量。
機(jī)械臂是模擬用戶的最貼近的方案，使用機(jī)器人測試，可以發(fā)現(xiàn)一些常規(guī)軟件測試發(fā)現(xiàn)不了的問題。比如有些中低端設(shè)備，性能比較普通，如果用傳統(tǒng)的軟件方案來做測試，光是搭載軟件本身就會對待測應(yīng)用產(chǎn)生干擾。用非介入的機(jī)器人測試，不會給軟件增加額外負(fù)擔(dān)。長遠(yuǎn)來看，軟件測試的部分工作是有望被自動化的。
我們在測試中用了純視覺算法，基于這項(xiàng)探索形成的論文，得到了審稿人很高的評價，有一位審稿人認(rèn)為，視覺測試是移動應(yīng)用測試的未來，可能逐漸取代主流方法；另一位審稿人指出，這個簡單有效的方法，可能在國際軟件工程領(lǐng)域引起熱烈討論。
我覺得阿里給實(shí)習(xí)生提供的最重要的東西，一是來自產(chǎn)業(yè)界的真實(shí)問題，這些問題不是實(shí)驗(yàn)室臆造的，是真問題、真研究。第二點(diǎn)是，要做能夠落地的東西，工具做出來之后要真正地幫到用戶。
阿里巴巴集團(tuán)CTO程立表示：
“ 在阿里，研究型實(shí)習(xí)生是一支特別的科研力量，他們好奇、敏銳、充滿奇思妙想，與內(nèi)部團(tuán)隊一起攻克了很多難題。我們非常樂意為大家創(chuàng)造產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的科研環(huán)境，幫助大家在科研道路上走得更遠(yuǎn)。除了最基本的‘算力自由’，還希望提供有價值的問題、科研成果轉(zhuǎn)化的機(jī)會，以及與產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才合作的機(jī)會?！?/span>
溫馨提示：為確保留言的有效性，請您填寫真實(shí)的公司名稱和聯(lián)系方式
晉公網(wǎng)安備14019202000635號