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為了提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，阿里云進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和傳輸效率，構(gòu)建了以數(shù)據(jù)為中心的新型云計算架構(gòu)體系，提供近網(wǎng)絡(luò)計算和近存儲計算的加速支撐。

在飛天+CIPU加持下，Redis/Tair數(shù)據(jù)庫的緩存QPS性能可提升80%，數(shù)據(jù)庫的主從復(fù)制延遲降低50%、全局一致性讀性能提升5~10倍，大數(shù)據(jù)Spark性能提升30%，AI深度學習圖形分類訓練性能提升30%，OLAP實時數(shù)倉查詢性能提升2倍以上，冷熱分層四種存儲類型，一份數(shù)據(jù)支持多種計算引擎……

在這個體系下，倚天+飛天+CIPU的組合表現(xiàn)也非常亮眼，在數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和AI及高性能計算、視頻編解碼等場景下普遍優(yōu)于業(yè)內(nèi)同類產(chǎn)品，性能可提升20%以上。

搭載倚天芯片的阿里云彈性計算實例G8M將于11月15日正式上線，同時CIPU也被首次引入到專有云形態(tài)，為政企客戶提供存算分離的一云多芯、一云多region架構(gòu)能力。

03

阿里云數(shù)據(jù)庫走向“四化” 

All in Serverless

在本屆云棲大會上，阿里云宣布PolarDB、AnalyticDB(簡稱ADB)、RDS、Lindorm等核心數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品已與自研CPU、CIPU、飛天操作系統(tǒng)進行深度融合創(chuàng)新，并全面Serverless化，對外更好地提供一站式數(shù)據(jù)管理與服務(wù)。

RDS數(shù)據(jù)庫基于自研CPU的軟硬協(xié)同優(yōu)化，整體性價比提升25%；

PolarDB通過融合自研Smart-SSD智能固態(tài)硬盤技術(shù)，實現(xiàn)性能零損耗，數(shù)據(jù)存儲成本最高下降60%。

PolarDB是業(yè)內(nèi)首創(chuàng)支持跨機Serverless服務(wù)的云數(shù)據(jù)庫，突破了無感秒切和高性能全局一致性兩大技術(shù)難點，與按照峰值負載配置容量的成本相比，最多可節(jié)省95%的數(shù)據(jù)庫成本。

同時，PolarDB數(shù)據(jù)庫最新商業(yè)化的云原生HTAP功能，在列存索引IMCI技術(shù)加持之下，TPC-C、TPC-H性能實現(xiàn)行業(yè)大幅領(lǐng)先。

以PolarDB和ADB為代表的阿里云核心數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品也在HTAP、離在線一體化等前沿技術(shù)上發(fā)力，進一步提升數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的易用性，并進一步提升性能。

其中，ADB提供離在線一體化數(shù)據(jù)處理分析能力，基于一份數(shù)據(jù)融合兩種計算模型(MPP+BSP) 同時支持離線處理和在線分析，解決因數(shù)據(jù)同步產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一致性和時效性問題，資源成本降低30%以上。

面向未來，阿里云數(shù)據(jù)庫將整體向“四化”方向發(fā)展：

云原生化：資源解耦、Serverless化

平臺化：基于云構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺能力、OpenAPI標準化

一體化：處理分析一體化、離在線一體化、集中分布一體化、多模處理一體化

智能化：AI for DB簡化運維、In-DB ML挖掘數(shù)據(jù)價值

04

ODPS全新升級

滿足用戶多元化數(shù)據(jù)計算需求

為滿足用戶多元化數(shù)據(jù)計算需求，阿里云ODPS升級為一體化開放大數(shù)據(jù)平臺。升級后的ODPS支持大規(guī)模批量計算、實時分析等服務(wù)，提供實時流式計算、機器學習等多種計算能力，可同時調(diào)度超10萬臺以上服務(wù)器規(guī)模進行并行計算。

ODPS實現(xiàn)了存儲、調(diào)度、元數(shù)據(jù)管理上的一體化架構(gòu)融合，支撐智慧交通、生命科學、風險精算等各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的高效處理，并通過DataWorks提供一致的數(shù)據(jù)開發(fā)和治理服務(wù)。

在剛剛公布的TPC-H 30000GB基準測試中，ODPS-Hologres刷新世界紀錄，分數(shù)超過2786萬分，領(lǐng)先第二名23%。ODPS-MaxCompute則在TPCx-BB 100TB標準測試中，連續(xù)6年保持性能和性價比第一。

05

磐久超高性能網(wǎng)絡(luò)，時延顯著降低90%

為了突破計算性能、內(nèi)存資源對AI模型訓練效率的限制，阿里云工程師打造了一套“磐久超高性能網(wǎng)絡(luò)”，采用自研的Solar-RDMA高速網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，使處理器可訪問其他任意服務(wù)器的內(nèi)存，非常適合深度學習模型內(nèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交互形態(tài)，相比傳統(tǒng)模式可降低長尾時延90%以上，最低可至2微秒。

基于這套超高性能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及軟硬一體化能力，今年6月阿里云推出了新一代智能計算產(chǎn)品——靈駿，可最小化所有非計算開銷，實現(xiàn)5倍的通信性能提升，千卡并行計算效率高達90%，大規(guī)模AI場景下性能可提升2-5倍。

06

模型即服務(wù)

魔搭社區(qū)ModelScope降低AI門檻

為了降低AI的使用門檻，充分發(fā)揮AI的潛能，阿里達摩院與CCF開源發(fā)展委員會共同推出AI模型社區(qū)“魔搭”ModelScope。社區(qū)首批合作機構(gòu)包括瀾舟科技、深勢科技、智譜AI、中國科學技術(shù)大學等。

魔搭社區(qū)踐行模型即服務(wù)（Model as a Service）的理念，在代碼開源的基礎(chǔ)上更進一步，將AI的代碼變成模型，將模型變成服務(wù)。社區(qū)實現(xiàn)了零門檻AI模型體驗，一行代碼模型推理，十行代碼模型調(diào)優(yōu)。

達摩院等率先向社區(qū)貢獻300多個經(jīng)過驗證的優(yōu)質(zhì)AI模型，超過三分之一為中文模型。利用這些基礎(chǔ)模型，開發(fā)者只需針對具體場景再稍作調(diào)優(yōu)，就能快速投入使用。

07

玄鐵C908實現(xiàn)RISC-V架構(gòu)高能效突破

最新發(fā)布的玄鐵C908處理器實現(xiàn)了RISC-V架構(gòu)的高能效突破，較業(yè)界同性能處理器能效提升超20%。

為進一步提升AI算力及能效，玄鐵C908升級了微架構(gòu)，首次采用RISC-V Vector 1.0標準，并基于標準新增DOT指令；推出INT4數(shù)據(jù)類型；全面優(yōu)化AI算子及算法庫，典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的性能比前一代產(chǎn)品提升50%以上。

玄鐵C908也因此超越此前在國際權(quán)威AI測試MLPerf Tiny V0.7中奪冠的玄鐵C906，在圖像分類任務(wù)中性能再提升3.5倍。玄鐵C908可應(yīng)用于智能交互、AR/VR、無線通訊等場景。

08

無影升級強化云網(wǎng)端一體安全：

覆蓋終端生產(chǎn)力場景

無影近期在多個場景推出生產(chǎn)力解決方案，包括研發(fā)、分支機構(gòu)、RPA、教育等，往往都屬于數(shù)據(jù)敏感領(lǐng)域。在為終端研發(fā)廠商提供更好的云流協(xié)議之外，無影進一步集成了安全能力。

無論用戶使用既有應(yīng)用、桌面實例池還是進行其他調(diào)度，都能夠在敏感數(shù)據(jù)檢測、行為日志處理、高危操作攔截、安全態(tài)勢感知、外接設(shè)備權(quán)限、網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用安全監(jiān)控等多個方面，設(shè)定符合自己場景的權(quán)限與策略。

過去的企業(yè)辦公場景下，計算終端與內(nèi)網(wǎng)的安全策略往往支離破碎，無法形成整體協(xié)同，尤其是企業(yè)跨組織協(xié)同的安全。

來源：阿里云