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時至當(dāng)下，品牌與用戶的觸點，或者說消費(fèi)場景，實現(xiàn)了量級的爆發(fā)式增長。門店、電商、移動、電視等等，渠道更加多元化，消費(fèi)者基本實現(xiàn)了隨時隨地購物的便利性，可以說，只要有屏幕和網(wǎng)絡(luò)的地方，都可以達(dá)成商品的交易。

在零售行業(yè)的智能化浪潮中，圍繞“人、貨、場”的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程仍在不斷深化，智能化變革也不斷優(yōu)化人的管理、貨的管理和場的管理，將“人、貨、場”的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合打通，人工智能便如同心臟和水泵，將“數(shù)據(jù)”血液轉(zhuǎn)化為企業(yè)決策依據(jù)的能量和動力，支撐企業(yè)高效發(fā)展，這也是人工智能在新零售變革中的核心所在。

不需要做很多解釋，單純從字面上，就能看出來，這三個因素會影響銷量。因此人貨場模型被非常廣泛地用于診斷銷售情況。具體操作時，根據(jù)銷售形式的不同（實體門店/線上店鋪/APP站內(nèi)轉(zhuǎn)化/電話銷售……），人貨場指標(biāo)會有區(qū)別。

“場”是連接“人”與“貨”的關(guān)鍵。與傳統(tǒng)集貿(mào)式零售、連鎖店式零售不同，在互聯(lián)網(wǎng)時代，電商平臺的出現(xiàn)重新定義了零售形態(tài)，讓賣家和買家直接對話，平臺的開放性、多樣性、低成本、高效性讓消費(fèi)者能隨時隨地在網(wǎng)絡(luò)上購買自己想要的商品?！皥觥钡母拍钜矎木€下向線上延伸。廣泛且高頻的線上購物行為也為人工智能更好的洞悉消費(fèi)者提供了基礎(chǔ)。

人、貨、場三個維度之所以經(jīng)常用，是因為這三者與用戶行為有直接關(guān)系，并且商品屬性、賣場屬性、用戶習(xí)慣都有一些天生的規(guī)律可循。因此很適合作為分析的基礎(chǔ)，做深做細(xì)。一方面能對業(yè)務(wù)有更清晰的認(rèn)知；另一方面，想建立更復(fù)雜的模型也有線索了。與此同時，線下渠道向敏捷化轉(zhuǎn)型，智能導(dǎo)購、數(shù)字化賣場等新業(yè)態(tài)出現(xiàn)。

人工智能加速了線上與線下、物理世界與虛擬空間的融合，從而實現(xiàn)“人”與“貨”的全渠道鏈接，搭建起線上購物與線上服務(wù)的互動橋梁。例如，顧客在線下享受購物體驗，線上購物優(yōu)惠支付，后臺人流數(shù)據(jù)化管理有機(jī)結(jié)合，線上、線下雙渠道的打通，讓消費(fèi)者的需求能夠被更好地感知。

消費(fèi)者在不同的“場”中有著不同的消費(fèi)理念、消費(fèi)行為，需要通過通過智能化手段提升用戶黏性，或者有針對性的方式消費(fèi)轉(zhuǎn)化。比如利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)創(chuàng)意自動化，可幫助零售企業(yè)更加高效地進(jìn)行千人千面的創(chuàng)意內(nèi)容制作和匹配，提高內(nèi)容制作效率及對用戶的個性化吸引，提升用戶黏性，并通過推送消費(fèi)者喜愛的促銷方式來，提高轉(zhuǎn)化及客單價。